Les modèles de diffusion sont la technologie derrière la génération d'images par IA. Le principe est surprenant : on apprend d'abord à l'IA à ajouter du flou (du "bruit") sur des images jusqu'à ce qu'elles deviennent méconnaissables, puis on lui apprend à faire l'inverse — retrouver une image nette à partir du bruit. Pour créer une nouvelle image, l'IA part de bruit aléatoire et le transforme progressivement en image, guidée par la description textuelle qu'on lui donne.