Les embeddings, c'est une façon de transformer des mots, des phrases ou des images en listes de nombres que l'ordinateur peut comparer. Les choses qui ont un sens similaire se retrouvent représentées par des nombres proches. Par exemple, "roi" et "reine" auront des nombres plus proches que "roi" et "voiture". C'est grâce à ça que l'IA peut chercher des contenus par sens (recherche sémantique) et pas juste par mots-clés exacts.