Le test-time compute, c'est l'idée qu'une IA réponde mieux si on la laisse réfléchir plus longtemps avant de parler. Au lieu de cracher une réponse immédiate, le modèle "pense" pendant plusieurs secondes ou minutes — il explore plusieurs pistes, vérifie ses calculs, revient en arrière si besoin. OpenAI a popularisé cette approche avec o1 en 2024, puis tous les grands labos l'ont adoptée. Ça coûte plus cher en tokens mais les résultats sont nettement meilleurs en maths, code et raisonnement complexe.